top of page

Een 'Kookboek' voor Digital Twins: Future Insight wint Geonovum NLDT Testbed 2

Future Insight
2 uur geleden
2 minuten om te lezen

Geonovum heeft het officiële startschot gegeven voor de tweede fase van het nationale testbed (NLDT Testbed 2), en Future Insight is opnieuw geselecteerd! Waar we in de eerste fase lieten zien hoe bouwkundige 3D-modellen (BIM) en geografische gegevens (GEO) dezelfde taal spreken, richten we ons nu op het eenvoudig hergebruiken van ingewikkelde werkprocessen.


Overleg tussen Future Insight en Geonovum voor nLDT Testbed 2 over het simulatierecepten-concept
De koppen bij elkaar voor NLDT Testbed 2: Ed de Later, Simay Batum, Bart de Lathouwer (Geonovum), Niels Hoffmann (Geonovum) en Rick Klooster stemmen de ontwikkeling van het Receptenboek en de App-Store af.

Wat is het Geonovum NLDT Testbed 2?

Geonovum ontwikkelt en beheert open geo-standaarden in Nederland en werkt in opdracht van onder meer het ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties aan de nationale geo-informatie-infrastructuur. Met het nLDT Testbed 2 ('Digital Twin as a Service') stimuleren zij (de ontwikkeling van) een robuust, landelijk netwerk van interoperabele Digital Twins.


Het doel? Ingewikkelde reken- en simulatiemodellen (zoals hittestress, wateroverlast of verkeer) niet langer opsluiten in ingewikkelde software, maar voor iedereen eenvoudig toegankelijk en koppelbaar maken via open standaarden zoals OGC API - Processes en DCAT-applicatieprofielen.

Wat ontwikkelt Future Insight?

Binnen onderzoeksthema #4 (App-Store / Recepten) ontwikkelt ons team, onder leiding van Margriet Visscher, Simay Batum en Ed de Later, een open prototype om maatschappelijke uitdagingen op te lossen volgens het 'recepten-principe':


  • Een intuïtieve App-Store (ook wel MarketPlace genoemd): Één centrale, browsergebaseerde plek waar je eenvoudig beschikbare databronnen, simulaties en tools vindt.


  • Het receptenboek: Een verzameling van gestandaardiseerde recepten die je stap voor stap begeleiden bij het inrichten van simulaties. Is een rekenmodel eenmaal als recept ingericht? Dan kan iedereen binnen of buiten de organisatie exact diezelfde berekening steeds opnieuw met hetzelfde betrouwbare resultaat uitvoeren.


  • De 'Cook' (De automatische chef-kok): De slimme achtergronddienst die het recept leest en gegevens automatisch koppelt. Hij pakt bijvoorbeeld de uitkomst van Stap 1 (een berekening van regenwaterstromen) en geeft die direct door als invoer voor Stap 2 (een model dat risico’s voor gebouwen berekent).

Waarom is dit belangrijk voor de leefomgeving?

Het combineren van 3D-kaarten, bodemdata en rekenmodellen kost nu nog veel tijd en specifieke IT-kennis. Door werkprocessen los te koppelen van specifieke softwarepakketten en te verankeren in open standaarden, voorkomen we de klassieke vendor lock-in. Met ons platform Clearly.Hub als inspiratiebron laten we zien hoe overheden en experts sneller en slimmer besluiten kunnen nemen voor de fysieke leefomgeving.

Wanneer leveren we op?

De werkzaamheden in onze testomgeving zijn in volle gang. Alle ontwikkelde broncodes delen we open source via GitHub (onder een CC BY-licentie) met de geo-community.


  • Najaar 2026: Oplevering van het werkende prototype en een complete demonstratievideo.

  • November 2026: Live demonstratie van ons prototype op het internationale podium tijdens de Barcelona Smart City Expo!


Met deze aanpak maken we het hergebruik van ingewikkelde simulaties voor onze steden en dorpen net zo makkelijk als het volgen van een kookrecept.

Wil je meer informatie over de Clearly.Hub? Wij laten je graag zien hoe de Clearly.Hub voor jou werkt. Neem contact op met Bas Hoorn voor een vrijblijvend gesprek en demonstratie. Bas Hoorn: | ✉️ [email protected] | 📞 +31 (0)6 - 46 90 97 84



 
 
bottom of page