Usecase : Automatisering van stedenbouwkundige controles
- Future Insight
- 3 dagen geleden
- 3 minuten om te lezen
Usecase
Organisatie | Stad Tallinn |
Naam | Christopher Raitviir |
Functietitel | Hoofd Digitale Bouw, |
Betrokken afdeling(en) | Bureau voor Stedenbouw en Strategisch Management |
Betrokken partijen
Organisatie | |
Beschrijving van de kernactiviteiten van de afdeling | Verantwoordelijk voor strategische stadsontwikkeling en ruimtelijke planning, inclusief het toetsen van bestemmingsplannen aan het masterplan. De afdeling richt zich op digitale innovatie en databeheer om vergunningsprocedures te stroomlijnen en een hoogwaardige stedelijke leefomgeving te creëren. |
Betrokken sleutelfiguren | Christopher Raitviir, Hoofd Digitale Constructie |
Organisatie | |
Beschrijving van de kernactiviteiten van de afdeling | Verantwoordelijk voor het ruimtelijke ordeningsbeleid en de bijbehorende regelgeving op nationaal niveau. |
Betrokken sleutelfiguren | Reginal Viljasaar-Frenzel, Nationaal Digital Twin Product Owner |
Beschrijving van de usecase
De stedenbouwkundigen van Tallinn verdronken in een “datacrisis” en verspilden kostbare tijd met het handmatig vergelijken van meer dan 20 losstaande databases om bestemmingsplannen te controleren. Door GIS en BIM te koppelen, hebben we een oplossing geïmplementeerd die deze handmatige chaos vervangt door geautomatiseerde regelcontroles en intuïtieve 3D-visualisaties. Dit heeft geleid tot één enkele bron van waarheid die direct “verkeerslicht”-feedback geeft over de naleving. Het resultaat? Planners hoeven niet meer naar documenten te zoeken en kunnen snellere, slimmere beslissingen nemen om de stad vorm te geven.
De uitdaging
Welk probleem lossen we op? | Het voornaamste probleem dat wordt aangepakt, is de inefficiëntie van traditionele stedenbouwkundige controles, waarbij het controleren van gedetailleerde bestemmingsplannen aan de hand van het masterplan van de stad een moeizaam handmatig proces is. Planners moeten momenteel hun weg vinden in een gefragmenteerd landschap van niet-gestandaardiseerde tekeningen en niet-machinaal leesbare teksten, terwijl ze meer dan 20 losgekoppelde databases met zware datasets zoals wetgeving, kadastrale gegevens en erfgoedinformatie moeten raadplegen. |
Wat waren de gevolgen van dit probleem? | Het directe gevolg van deze versnippering is dat planners het grootste deel van hun tijd besteden aan het zoeken naar informatie in honderden pagina's in plaats van deze te analyseren. Dit gebrek aan centralisatie leidt tot een “gegevenspuinhoop” waarin het eigenaarschap van gegevens onduidelijk is, wat leidt tot aanzienlijke verwarring en silo's waarin verschillende afdelingen – zoals groenbeheer en transport – met geïsoleerde gegevens werken, wat resulteert in tegenstrijdige eisen die pas laat in het proces aan het licht komen. |
Welke invloed had dit op de dagelijkse werkzaamheden of strategische doelstellingen van de klant? | Deze situatie belemmert de dagelijkse werkzaamheden ernstig, omdat besluitvormers bijna geen tijd meer hebben om daadwerkelijk beslissingen te nemen, aangezien hun energie wordt opgeslokt door het verzamelen van gegevens. Als gevolg daarvan worden ontwikkelaars en burgers geconfronteerd met trage processen en tegenstrijdige adviezen, bijvoorbeeld wanneer de ene afdeling een park plant en een andere afdeling een tramlijn, omdat de verschillende belanghebbenden niet over dezelfde data beschikken. |
Het resultaat
Wat was het resultaat van deze use case? | Het resultaat is de ontwikkeling van een functioneel Proof of Concept (POC) of prototype waarmee verschillende bronnen van GIS- (geografische informatie) en BIM- (bouwinformatie) gegevens eenvoudig met elkaar kunnen worden verbonden en geanalyseerd in één digitale ruimte. Dit systeem levert een eindproduct op dat geautomatiseerde stedenbouwkundige controles en visualisaties mogelijk maakt. Op deze manier neemt de computer de tijdrovende zoek- en analysetaken voor zijn rekening, zodat besluitvormers zich kunnen concentreren op het belangrijkere en meer waardevolle werk. |
Wat is hier de meerwaarde van de Clearly.Hub? | De Clearly.Hub fungeert als data-integratieplatform en als "enige bron van waarheid" voor het verbinden van verschillende GIS- en BIM-gegevens met relevante services voor het analyseren, visualiseren en automatiseren van geo-gerelateerde processen. |
Welke lessen zijn er geleerd? | Een belangrijk inzicht is dat, hoewel de technologie volledig klaar is en geen ‘sprookje’ is, de grootste uitdaging ligt in de natuurlijke neiging van mensen om zich tegen verandering te verzetten. Ondanks deze aanvankelijke wrijving is de meerderheid van de belanghebbenden positief en erkent zij dat het noodzakelijk is om deze toekomstbestendige aanpak te volgen om hun werk te vereenvoudigen en de leercurve te overwinnen. |
Wat zijn de volgende stappen? | De eerstvolgende stap is om de zeven bestaande controles enigszins aan te passen om het huidige prototype om te vormen tot een volledig bruikbaar Minimum Viable Product (MVP) voor de dagelijkse werkzaamheden. Na de eerste implementatie in Tallinn is het plan om de oplossing nationaal uit te breiden naar heel Estland en vervolgens internationaal naar landen als Finland, Zweden en Denemarken, die al belangstelling hebben getoond omdat zij met dezelfde uitdagingen worden geconfronteerd in hun stedenbouwkundige processen. |
Moe van handmatige controles? Ontdek Clearly.Hub vandaag nog!
Herken je de frustratie van handmatige controles, verspreide gegevensbronnen en tegenstrijdige informatie van verschillende afdelingen? Je hoeft niet toe te staan dat administratieve chaos de ontwikkeling van uw stad vertraagt.
Sluit je aan bij de toekomst van digitale planning en bouw. Neem vandaag nog contact met ons op en ontdek hoe de Clearly.Hub je data kan omzetten in heldere, concrete beslissingen.
Neem contact op met Rick Klooster via: